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報告人:牛玉剛
報告題目:有限/無限編碼長度下自适應量化控制策略
騰訊會議:123717624
報告時間:2024年7月11日8:30
報告簡介:網絡化控制系統中,系統信号需經量化後才能傳輸,以滿足通信網絡傳輸方式及帶寬限制。為此,一種普遍的處理方法是:利用量化信号設計控制器,分析系統控制性能時考慮量化誤差的影響。但這種處理方法,隻考慮了控制系統的‘魯棒性能’,即‘存在量化誤差下的系統性能’,沒有考慮是否可以消除‘量化過程’的影響,同時,隻考慮了量化信号可以‘完整傳給控制器’的情況,即沒有考慮傳輸過程中‘編碼長度’的限制。那麼,能否通過設計合适的量化器,使控制系統達到“與非量化情況下相同的控制性能”(即消除量化過程的影響)? 量化信号的編碼長度是否對系統控制性能有影響?本報告将對這兩個問題展開研究,分别針對有限編碼長度和無限編碼長度兩種約束下,給出自适應量化器的設計方案和具體實現方法。
報告人簡介:華東理工大學教授, 博士生導師,1992年和2001年分别于南京理工大學控制科學與工程專業獲工學碩士和博士學位。目前擔任國際期刊Information Sciences、Neurocomputing、Journal of Franklin Institute、 IET Control Theory & Applications、International Journal of System Science 副編輯,IEEE控制系統學會Conference Editorial Board副編輯,《控制與決策》編委,中國自動化學會控制理論專業委員會委員,信息物理系統控制與決策專業委員會委員。獲得2018年中國自動化學會自然科學一等獎,3次上海市自然科學二等獎(2010,2016,2023), 2014年上海市科技進步二等獎,2020-2023年入選愛思唯爾中國高被引學者榜單。所指導研究生,1人獲得中國自動化學會優秀博士學位論文,2人獲得上海市優秀博士學位論文,3人獲得上海市自動化學會優秀博士學位論文。近年來研究興趣包括随機系統、Markov跳躍系統、滑模控制、模糊控制、網絡化控制等。