王波

姓  名

王波

性  别

男

出生年月

1982.09

導師類别

碩士生導師

技術職稱

副教授

任職部門

廣東科學技術職業學院計算機工程技術學院（人工智能學院）

E_mail

hust_wb@hrbust.edu.cn

電  話

15811697586

教育經曆

1999.09-2003.07伟德w88平台，計算機科學與技術，學士

2004.09-2007.04伟德w88平台，計算機軟件與理論，碩士

2009.09-2012.12哈爾濱工程大學，計算機應用技術，博士

2013.03-2016.12中國科學院自動化研究所，中國科學院分子影像重點實驗室，博士後

工作經曆

2012.12-2014.08伟德w88平台伟德w88平台，講師

2014.09-2021.10伟德w88平台伟德w88平台，副教授

2019.09-2021.10伟德w88平台伟德w88平台，碩士生導師

2019.05-2020.07美國北卡羅來納大學教堂山分校醫學院，訪問學者

2021.11-至今 廣東科學技術職業學院計算機工程技術學院（人工智能學院），副教授

2022.06-至今 伟德w88平台伟德w88平台，碩士生導師

研究領域及方向

1.研究領域（學科）：

計算機應用技術，控制科學與工程

2.主要研究方向：

模式識别，機器學習，深度學習，醫學圖像分析與處理，計算機視覺。

3.個人簡介

王波，工學博士，副教授，中國科學院自動化研究所博士後，中國計算機學會會員。主要研究方向：模式識别，機器學習，深度學習，醫學圖像分析與處理，計算機視覺。主持和承擔各類科研項目 10 餘項，近五年橫向課題近180餘萬元，發表學術論文30餘篇。多年來一直從事圖像分割、配準以及重建等方面的研究，在多模影像配準與融合技術、高自由度的微分同胚形變模型以及生物組織結構特異性約束的數學描述模型等方面做了大量的工作，積累了一定的經驗，已取得了一些具有創新意義的成果，特别在數值計算與醫學影像處理方面有一定的理論基礎和實踐經驗。提出的以U-Net為主幹網絡的“基于注意力和多尺度卷積的U-Net模型”和“多階U-Net的深度卷積網絡模型”系列模型，在臨床應用中取得了較好的精度和效果。提出的“基于掩膜引導的層次深度學習網絡模型”，通過一種基于AttentionDrop的卷積神經網絡在混合特征空間上實現分類，在甲狀腺結節分類上取得了較好分類性能，具有一定的臨床應用價值。

科研項目

1.主持或參與縱向課題

[1]廣東科學技術職業學院博士科研創新團隊專項項目，脊柱正側位x-ray三維重建與醫學有限元模型分析系統研發，20萬，2023.04-2025.04，主持，在研

[2]廣東省教育廳普通高校重點領域專項（新一代電子信息）（2022ZDZX1053），基于深度學習的動态視覺SLAM技術與應用研究，8萬，2022.09-2025.08，主持，在研

[3]校級基金培育專項(XJPY202205)，面向動态物體場景的深度雙目視覺SLAM方法研究，1萬，2022.05-2023.04，主持，在研

[4]黑龍江省青年科學基金，基于脊柱CT圖像的自動分割及三維可視化方法研究（QC2017076），5萬，2017.10–2020.10，主持，已結題

[5]理工英才計劃基礎研究項目，基于TI-RADS的超聲甲狀腺結節自動分割及分類方法研究（LGYC2018JC013），5萬，2019.01-2020.12，主持，已結題

[6]國家自然科學基金面上項目，基于脊柱CT圖像分節段自動分割的椎弓根個性化螺釘精準置入方法研究（61672197），60萬，2017.01 - 2020.12，參與，第三，已結題

[7]黑龍江省普通本科高等學校青年創新人才培養計劃面上項目，脊柱CT圖像的分節段自動分割及三維可視化算法研究（UNPYSCT-2015045），10萬，2016.01–2018.12，主持，已結題

[8]國家自然科學基金面上項目，基于級聯模糊提取和改進似然相似比的人臉特征加密算法研究（61172167），50萬，2012.01-2015.12，參與，第四，已結題

[9]黑龍江省教育廳科學技術研究項目，基于自适應小波有限元的BLT正逆向問題研究（12531119），2萬，2013.01 – 2015.12，主持，已結題

2.主持橫向課題

[1]數據采集課程開發，5萬，2022.11-2023.01，主持，已結題

[2]數字出版采編發綜合系統平台的建設，58萬，2018.5-2020.5，已結題

[3]基于專業出版的資源聚合與傳播應用示範系統平台的建設（二期），68萬，2017.10-2019.10，主持，已結題

[4]基于專業出版的資源聚合與傳播應用示範系統平台的建設，48萬，2016.05-2018.05，主持，已結題

代表性科研論文

[1]Bo Wang*, Fengqiang Yuan, Zhiwei Lv, Ying He, Zongren Chen, Jianhua Hu, Jun Yu, Shuzhao Zheng, Hai Liu*. Hierarchical deep learning networks for classification of ultrasonic thyroid nodules [J]. Journal of Imaging Science and Technology, 2022.

[2]王波，李夢翔，劉俠．基于改進U-Net網絡的甲狀腺結節超聲圖像分割方法[J]．電子與信息學報，2022.

[3]王波*，袁鳳強，陳宗仁，胡建華，楊家慧，劉俠．多階U-Net甲狀腺超聲圖像自動分割方法[J]．計算機工程與應用，2022.

[4]Liu Xia, Liu Xiao, Gan Quan, Wang Bo*. 3D Cascaded Convolutional Networks for Multi-Vertebrae Segmentation [J]. Current Medical Imaging, 2020.

[5]劉俠，甘權，李冰，劉曉，王波*. 融合加權随機森林的自動3D椎骨CT圖像主動輪廓分割方法 [J]. 光電工程，2020.

[6]劉俠，甘權，劉曉，王波*. 基于超像素的聯合能量主動輪廓CT圖像分割方法 [J]. 光電工程，2020.

[7]Xia Liu, Huan Liu, Bo Wang*, Miaomiao Wang. Vertebrae CT Images 3D Reconstruction with Improve Marching Cubes Algorithm [J]. Journal of Harbin Institute of Technology.

[8]劉俠，劉歡，王淼淼，王波*. 改進Marching Cubes算法的椎骨CT圖像三維重建與可視化 [J]. 伟德w88平台學報，2019.

[9]王波*，劉俠，吳雲龍. 脊柱CT圖像的椎弓根螺釘置入自動路徑規劃方法[J]. 伟德w88平台學報，2018.

[10]Bo Wang*, Gang Sha, Pengju Yin, Xia Liu. Automated Segmentation of Carotid Artery Vessel Wall in MRI [C]. ADHIP 2017, LNICST 219, 2018.

代表性專利、專著

[1]一種筆記本散熱墊，2014.11，ZL201420403642.1

[2]一種計算機鍵盤，2014.11，ZL201420403727.X

[3]探索者互聯網輿情監測系統V1.0，2016.12，2017SR059127

[4]一種自動化圖像識别設備，2017.10，201720240266.2

[5]一種自動式CT影像觀察箱，2017.10，201720240492.0

[6]基于級聯卷積神經網絡的3D多椎骨分割方法，2020.07，201811113870 .4