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研究生指導教師簡介
| 姓 名 | 劉燕 | 性 别 | 女 |
出生年月 | 1984.11 | 導師類别 | 碩士生導師 | |
技術職稱 | 副研究員 | 任職部門 | 中國科學院蘇州生物醫學工程技術研究所 | |
E_mail | liuyan@sibet.ac.cn | |||
電 話 | 18686851547 | |||
教育經曆 2003.09-2007.07東北大學，儀器與測量技術，學士 2007.09-2009.07東北大學，檢測技術及自動化裝置，碩士 2009.09-2013.09哈爾濱工業大學，控制科學與工程，博士 2010.10-2012.04澳大利亞聯邦科學與工業研究院，信息與通訊，聯合培養博士 2016.06-2019.11中國科學院蘇州生物醫學工程技術研究所，博士後 | ||||
工作經曆 2013.11-2020.07伟德w88平台伟德w88平台，講師 2020.08-至今 中國科學院蘇州生物醫學工程技術研究所，副研究員 2020.08-至今 中國科學院蘇州生物醫學工程技術研究所，碩士研究生導師 | ||||
研究領域及方向 1.研究領域（學科）： 腦科學與腦機接口 2.主要研究方向： 多模态神經影像處理、分析及其在腦疾病輔助診治的應用研究 3.個人簡介 劉燕，工學博士，博士後，副研究員。2007年和2009年于東北大學信息學院獲得工學學士和碩士學位，2013年于哈爾濱工業大學航天學院獲得工學博士學位，2010~2012年在澳大利亞聯邦科學與工業研究院（CSRIO）信息與通信技術所（ICT）完成博士聯合培養，2016年加入中科院蘇州醫工所。 緻力于腦科學與腦機接口領域，尤其是多模态神經影像處理、分析及其在腦疾病輔助診治的應用研究，以多源異構神經影像，如神經電/磁生理等功能神經影像和MR、PETCT等結構神經影像為背景、從臨床實際需求出發，以關鍵技術為突破點，構建神經系統疾病輔助診治平台。研究内容涵蓋應用基礎研究到儀器系統研制。 先後主持/參與國家自然科學基金項目、科技部重點研發計劃項目、江蘇省自然科學基金項目、江蘇省重點研發産業前瞻項目、江蘇省國際合作等科研項目20餘項。構建腦機接口編解碼系統、腦電成像與分析系統和基于多模态神經影像的癫痫竈一站式定位平台，發表科技論文30餘篇，其中以第一作者/通訊作者發表SCI收錄論文10篇，授權發明專利5項，出版譯著1本和教材1本。 | ||||
科研項目 1.主持或參與縱向課題 [1]2023.01~2026.12，面向嬰幼兒癫痫竈定位的精準高時空分辨腦電源成像方法研究,國家自然科學基金委（面上項目），62271481，53萬元，主持 [2]2019.01-2021.12，嬰兒癫痫竈定位中腦電正問題模型誤差補償研究，國家自然科學基金委（青年項目），61801476，26萬元，主持 [3]2022.05~2025.04，高時空分辨動态腦功能網絡癫痫竈精準定位技術聯合研發，江蘇省科學技術廳（創新支撐計劃國際科技合作），BZ2022028，120萬元，主持 [4]2017.07~2020.06， 基于腦電的嬰兒癫痫竈定位中無囟門真實頭模型下腦電正問題模型誤差補償方法研究，江蘇省科學技術廳（自然科學基金青年項目），BK20170387，20萬元，主持 [5]2018.07~2021.06，靜息态頭皮腦電及其動态腦功能網絡技術在兒童癫痫診斷中的應用，蘇州市科學技術廳（民生科技），SS201866，20萬元，共同主持 [6]2022.07~2027.06，新型無創BCI解碼技術，國家科技部（科技創新2030“腦科學與類腦研究”重點項目），2022ZD0208502，95萬元（子課題經費），子課題負責人 [7]2022.07~2026.06，面向腦卒中功能促進的雙向閉環互适應智能腦機接口關鍵技術及應用研發，江蘇省科學技術廳（産業前瞻與關鍵核心技術），BE2021012，40萬元（子課題經費），子課題負責人 [8]2022.01~2024.12，基于多生理參數和時序深度學習的亞臨床肝性腦病定性診斷與篩查預警系統的研究，江蘇省衛健委（面上項目），1.2萬元（子課題經費），子課題負責人 [9]2022.06~2025.06，急性淋巴細胞白血病伴白質腦病的早期診斷體系的建立及其應用研究，蘇州市科學技術局（醫療衛生科技創新項目），SKY2022007，6萬元（子課題經費），子課題負責人 [10]2020.01~2023.12，面向穿戴腦磁的個性化精準源成像方法研究，國家自然科學基金委（面上項目），61971413，56萬元，骨幹參與 [11]2017.11~2020.06，建立遠程診斷中心，覆蓋基層社區，國家科技部（數字診療裝備研發重點項目），2017YFC0114304，400萬元，骨幹參與 [12]2016.06~2019.06，多孔結構人工髋關節的精準圖像處理和個性化設計技術研究，江蘇省科學技術廳（産業前瞻與共性關鍵技術），BE2016010-4，180萬元，骨幹參與 [13]2022.07~2025.06，基于腦電-磁共振異構深度融合的高精度腦機接口編解碼方法研究，蘇州市科學技術局（基礎研究試點項目），SJC2022012，50萬，骨幹參與 [14]2020.06~2021.05，基于多模态腦影像的兒童緻痫竈定位算法及軟件平台研究，中科院蘇州醫工所（與複旦大學的醫工結合項目），8萬元，骨幹參與 [15]2017.07~2019.06，基于多模态影像組學的腦神經退行性疾病智能定量分析平台，中科院蘇州醫工所（與複旦大學的醫工結合項目），16萬元，骨幹參與 2.主持橫向課題 [1]2013，IGPS參數标定算法開發，中國航空工業集團公司北京長城航空測控技術研究所，主持，28萬 [2]2014，GIS路由規劃技術研發，中國移動設計院黑龍江分公司，主持，9萬 [3]2015，測量引導系統軟件開發，北京交通大學，主持，25萬 [4]2015，基于光子技術的雙通道符合算法論證及分析，北京振興計量測試研究所，主持，8萬 | ||||
代表性科研論文 [1] Siqi Zhang, Bo You, Xun Lang, Yuanfeng Zhou, Fulai An, Yakang Dai, and Yan Liu*. Efficient Rejection of Artifacts for Short-term Few-channel EEG Based on Fast Adaptive Multidimensional Sub-Bands Blind Source Separation [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2021, 70, 1-16. doi: 10.1109/TIM.2021.3115586. (SCI IF: 5.332) [2] Siqi Zhang, Jihong Tang, Bo You, Jing Huang, Guihai Suo, Zhiyong Zhou, Yakang Dai and Yan Liu*. Whole-brain Dynamic Resting State Functional Networks Analysis in Benign Epilepsy with Centrotemporal Spikes [J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2022, 26(8), 3813~3821. 10.1109/JBHI.2022.3164907 (SCI, IF: 7.021) [3] Yan Liu, Qiang Wang, Junbin Liu, et al. An Efficient and Effective Localization Method for Networked Disjoint Top-View Cameras[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2013, 62(9): 2526-2537 (SCI, IF: 5.332) [4] Yan Liu, Zhiming Zheng, Zhiyuan Wang, Xusheng Qian, ZhiGan Yao, Zhiyong Zhou, Fei Gao, Yakang Dai. Radiomics based on multicenter MR images to predict IDH mutation status of gliomas[J]，Quantitative Imaging in Medicine and Surgery. 待刊 [5] Ying Hu, Yan Liu*, Siqi Zhang, Ting Zhang, Bin Dai, Bo Peng, Hongbo Yang, and Yakang Dai，A Cross-Space Fusion CNN with Customized Characteristics for Motor Imagery EEG Classification, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. 2023, 31: 1554-1565. (doi: 10.1109/TNSRE.2023.3249831) [6] Chenchen Cheng，Yan Liu*，Bo You，Yuanfeng Zhou, Fei Gao, Liling Yang, Yakang Dai. Multilevel Feature Learning Method for Accurate Interictal Epileptiform Spike Detection[J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. 2022, 30, 2506-2516. (SCI, IF: 4.528) [7] Chenchen Cheng，Yuanfeng Zhou, Bo You，Yan Liu*，Fei Gao, Liling Yang, Yakang Dai. Multiview Feature Fusion Representation for Interictal Epileptiform Spikes Detection[J]. International Journal of Neural Systems. 2022, 32(7): 2250014 (SCI, IF: 6.325) [8] Chenchen Cheng，Bo You，Yan Liu*，Yakang Dai. Patient-specific Method of Sleep Electroencephalography using Wavelet Packet Transform and Bi-LSTM for Epileptic Seizure Prediction [J]. Biomedical Signal Processing and Control. 2021, 70(7):102963. (SCI, IF: 5.076) [9] Yan Liu, Zhou Yuanfeng, Lang Xun, et al. An Efficient and Robust Muscle Artifact Removal Method for Few-Channel EEG [J]. IEEE Access, 2019, 7: 176036~176050. (SCI, IF: 3.476) [10] Yan Liu, Zhong Weifeng, Fan Qiang, You Bo and Xu Jiazhong*. Robust Observer Design for Discrete Descriptor Systems with Packet Losses[J]. Complexity. 2021(5):1-11 (SCI, IF: 2.121) [11] 胡瑩，劉燕，程晨晨，耿辰，戴斌，彭博，朱建兵，戴亞康. 基于自适應時頻共空間模式結合卷積神經網絡的多任務運動想象腦電分類. 生物醫學工程學雜志, 2022, 39(6)：1065-1073. [12] 王強，劉燕*，沈毅. 無重疊視域視頻傳感器外部參數自校準算法綜述[J]. 自動化學報. 2012, 38(1): 1~11. (EI) [13] 劉燕，周淵峰，胡瑩，郎恂，張龑冏，鄭潛，張麗，湯繼宏，戴亞康. 基于LSMEMD的sEEG高頻振蕩自動識别方法 [J]. 中國體視學與圖像分析. 2020，25(2): 183-191. [14] Yan Liu, Fulai An, Xun Lang and Yakang Dai. Remove Motion Artifacts from Scalp Single Channel EEG based on Noise Assisted Least Square Multivariate Empirical Mode Decomposition [J]. The 2020 13th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics (CISP-BMEI 2020), Chengdu, China, 2020: 568-573. [15] Yan Liu, Qiang Wang, Junbin Liu, et al. MCMC-based Indoor Localization with a Amart Phone and Sparse WiFi Access Points [J]. IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops. 2012: 247-252. (EI) (Acceptance Ratio, 15%) | ||||
代表性專利、專著 授權專利 [1]劉燕，王萍萍，佟寶同，趙淩霄，耿辰，戴亞康. 基于智慧雲的腦電監測系統， ZL 201611092421.7，發明專利授權，申請日期：2016年11月30日，授權日期：2019年8月13日 [2]劉燕，戴亞康，戴斌，彭博. 一種腦電信号識别分類方法、系統及電子設備，ZL202211576082.5，發明專利授權，申請日期：2022年，授權日期：2023年2月9日 [3] 戴亞康，劉燕，湯繼宏，黃靜，彭博. 一種動态腦功能網絡的生成方法、系統及設備，ZL 202110739351.4，發明專利授權，申請日期：2021年6月30日，授權日期：2022年8月26日 [4] 戴亞康，劉燕，彭博. 棘波識别方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，ZL 202011522347.4,發明專利授權，申請日期：2020年12月22日，授權日期：2021年9月21日 [5] 唐玉國，戴亞康，楊曉冬，劉燕. 柔性多導聯帽式腦磁圖儀及其高精度成像方法，ZL 201811496025.X，發明專利授權，申請日期：2018年12月7日，授權日期：2023年1月20日 [6]劉燕，王萍萍，佟寶同，趙淩霄，戴亞康. 腦電監測預警裝置，ZL201621305005.6，授權 [7]劉燕，王萍萍，佟寶同，趙淩霄，戴亞康. 基于雙電源和移動式幹電極的穿戴腦電監護裝置，ZL201621309118.3，授權 [8]劉燕，吳凱，佟寶同，趙淩霄，戴亞康. 具有姿态跟蹤功能的腦信号采集設備，ZL201621304254.3，授權 著作 [1] 王強， 劉燕，金晶. 圖像融合算法與應用. 國防工業出版社. 2015, 05 [2] 姜雲霞，任相花，劉燕. 數字通信原理. 哈爾濱工業大學出版社. 2019, 01 | ||||
科研獲獎 [1] 基于多模态神經影像的腦疾病智能輔助診斷關鍵技術及應用，江蘇省科學技術獎三等獎，2020年，7/9 [2] 基于人工智能與多模态影像的疾病智能輔助診療關鍵技術及應用，蘇州市人工智能科學技術獎科技進步獎一等獎，2021年，7/9 | ||||
